前回は、上海大学の研究室で四足ロボットを作り、10年かけて自社で担う範囲を広げていったUnitreeの王興興を取り上げました。2016年の創業です。

今回は、大企業での開発経験を重ねてロボット産業へ進んだ人物です。AgiBot（智元機器人）共同創業者の彭志輝。中国の動画サイトBilibiliでは「稚暉君」の名で知られ、「野生の鋼鉄の男」と呼ばれてきた技術者です。

① 専攻は、生物医学工程だった

江西省吉安市の出身。進学したのは電子科技大学でした。なお生年は資料によって記載が分かれるため、本稿では年齢を記していません。

意外なのは、学部の専攻です。ロボットでも機械でもなく、生命科学技術学院の生物医学工程でした。2015年に卒業し、同じ大学の情報通信工程学院の大学院へ進んで、2018年に修了しています。
本連載でこれから取り上げる人たちには、専攻の外から来た人が少なくありません。彭志輝もその一人です。学部で学んだ生物医学工程は、人体の信号を計測し、機械で扱う学問です。のちにロボットの知覚と制御へ向かったことを考えると、無関係とも言い切れません。

② OPPOから、華為「天才少年」へ

大学院修了後、OPPO研究院のAI実験室でアルゴリズムエンジニアとして働きます。そして2020年、華為（ファーウェイ）の「天才少年計画」に採用されました。

華為での担当は、昇騰（Ascend）AIチップとAIアルゴリズムの研究でした。主任エンジニアとして、中国が最も力を入れている半導体とAIの中枢にいたことになります。

同時に彼は、Bilibiliで技術系の動画を公開し続けていました。自作の自律走行する自転車など、個人の制作物を設計から実装まで詳細に解説する内容です。2021年度の「百大UP主」に選ばれるほどの発信者でもありました。

技術者が個人として作品を公開し、数十万人規模の視聴者を持つ。日本ではあまり見ない形ですが、中国のハードウェア業界では、これが採用にも資金調達にも効きます。彼が創業したとき、すでに名前と実力が知られていたということです。 大企業の中枢にいながら、個人として技術を公開し続ける。この二面性が、のちに効いてきます。

③ 創業から3年足らずの歩み

2022年12月、華為を退職。翌2023年2月に智元機器人を共同創業し、CTOに就任します。
同年8月には、最初の具身智能ロボット「遠征A1」を公開しています。創業から半年です。以後、「遠征」「霊犀」「精霊」といったシリーズを立て続けに発表してきました。

出荷台数については、調査機関によって定義も数値も異なるため断定は避けます。Omdiaの2026年レポートでは、2025年の対象市場においてAgiBotが5,168台、Unitreeが4,200台と推計されています。（なおこの調査の対象には車輪型も含まれており、二足歩行の人型だけの順位ではありません。）
また、これは2026年初に公表されたレポートによる2025年の出荷推計であり、企業が開示した実績とは別のものです。それでも、2023年2月の創業から3年足らずの会社がこの水準に挙げられていることは、注目に値します。

開発の進め方には特徴があります。同社は関節制御やAIを自社で開発しつつ、学習データセットを公開して外部の開発者も呼び込んでいます。自社開発に加えて、外の手を増やす形です。

④ 資本の動かし方は、会社としての選択だった

ここで一点、補っておきます。AgiBotは彭志輝ひとりの会社ではありません。
共同創業者で会長兼CEOを務めるのが、同じく華為出身の鄧泰華氏です。彭志輝の公式な肩書は共同創業者・President・CTOで、技術の側を担っています。以下に挙げる資本の動きは、個人の判断というより、経営陣としての選択と見るべきものです。

2025年、智元系の投資主体である上海智元恒岳科技合伙企業（有限合伙）が、上海証券取引所に上場する上緯新材料科技（688585.SH）の株式58.62％を取得し、支配株主となりました。彭志輝は同社の董事長に就任しています。
自前でIPOを目指したUnitreeとは、違う資本の経路です。ただし、取得したのは智元系の投資主体であり、AgiBot本体ではありません。この取得によってAgiBot本体が上場したわけではない、という点は押さえておく必要があります。

⑤ 二つの経路が、同じ場所で交わる

そして、今回でいちばん書きたいのはここです。

2025年末、工業情報化部に人型ロボット・具身智能の標準化技術委員会が設置されました。正式な設置公告は12月25日付、成立会議は12月26日です。関節インターフェースから安全・倫理まで、産業の土台を決める場です。
その副主任委員に、彭志輝、そして前回取り上げた王興興も就任しています。

片や2016年に杭州で創業し、大学の研究室での試作を起点に自社開発の範囲を広げた人物。片や2023年に上海で創業し、大企業での開発経験を経て、自社開発とデータ公開を組み合わせた人物。創業時期は7年違い、重ねてきた経験も異なります。その二人が、いま同じ標準化の場に座っている。

これは偶然ではないと思います。中国のフィジカルAI産業には、少なくとも二つの人材供給路があります。大学の研究システムと、大企業の人材育成制度。そして国は、その両方から出てきた当事者を、最後は同じ制度の場に集めている。

Vol.7で「中国は場を制度として作りにいった」と書きました。ここで言う「場」は、誰がルールを書くかという場でもあります。

⑥ 師と、制度

前回取り上げたUnitreeの王興興には賈文川という指導教員がいました。彭志輝にも、修士課程の指導教員である陳偉建氏がいます。

時代週報の取材に対し、陳氏は、彭志輝はハードウェアの制作に優れていた一方、当初はソフトウェア・アルゴリズムと口頭での説明に弱さがあったと振り返っています。その両方を鍛えるよう指導したといいます。のちにBilibiliで技術を解説する姿を考えると、この指導は興味深い背景です。

そのうえで、OPPO研究院と華為「天才少年」という企業側の経験が重なります。大学での指導か、企業の制度か——という二者択一ではありません。彭志輝の場合は、その両方が積み重なっています。

日本企業への示唆

事業で組む相手を選ぶとき、技術と財務だけを見ていては足りません。
その企業がどんな経験を積み重ねてきたか——大学の研究なのか、大企業での開発なのか——は、技術の重心がどこにあり、どこに人を厚く置いているかを読む手がかりになります。
ただし、意思決定の速さや組める条件が、それだけで決まるわけではありません。資金、供給網、既存の顧客との関係も重要です。そのうえで、標準を決める側に関与しているといった立ち位置を知ることも、交渉の前提になります。

経済安全保障についても、一点整理しておきます。経営陣に大手通信機器メーカーの出身者がいるという事実だけで、取引の可否が決まるわけではありません。確認すべきなのは、実際の製品と契約の条件です。
稼働データや映像はどこへ送信されるのか。遠隔からのアクセスは誰に許されているのか。ソフトウェアの更新権限は誰が持つのか。契約上、こちらがどこまで管理権限を確保できるのか。この四つを具体的に詰められるかどうかが、実務上の分かれ目になります。相手の出自がわかれば、確認すべき項目も具体的になる——そういう順序です。

AgiBotはすでに日本法人を設立しています。向き合う機会は、確実に増えていくでしょう。

＝＝＝＝＝＝＝＝
次号は、大学で研究と教育を続けながら起業し、四足ロボットを産業の現場へ入れていった人物、Deep Robotics創業者 朱秋國を取り上げます。