「フィジカルAI」と聞くと、人型ロボットが人間のように何でもこなす未来を思い浮かべる方も多いかもしれません。ですが、現在地はそこではありません。

実際に動き始めているのは、設備点検、危険区域の巡回、工場内の搬送や品質検査といった、目的と作業環境を絞りやすい領域です。

この連載「フィジカルAIの今」では、フィジカルAIが実際にどこまで来ているのかを、表面的な話題やデモ映像ではなく”現場での使われ方”を軸に追いかけていきます。第1回となる今回は、全体像として「いま、どこまで実用化しているのか」を整理します。

フィジカルAIとは

フィジカルAIとは、AIがカメラやセンサーで現実世界の状況を把握し、ロボットなどの機器を通じて実際に行動する技術です。文章や画像を出力する生成AIと違い、AIの判断が「歩く」「掴む」「運ぶ」「点検する」といった物理的な動作につながる点が最大の特徴です。

デジタル空間で完結する生成AIに対し、フィジカルAIは現実の物理空間で仕事をします。

いま、どこまで実用化しているのか

重要なのは、すべての分野が同じ速度で実用化しているわけではない、ということです。現時点では、分野ごとに成熟度が大きく異なります。

ポイントは、「人間と同じ仕事をさせる」のではなく、「人が嫌がる作業や危険な業務を補完する」用途から現実的に広がっているということです。電力点検ではすでに商用利用が進む一方で、家庭内で家事全般をこなすロボットには、まだ技術開発と安全性の検証が必要です。

複数の分野が重なりながら、それぞれ異なる速度で実用化が進んでいます。

中国はいま「量産前夜」にある

中国では、ヒューマノイドロボットの出荷が急増しています。2025年の中国の出荷台数は約1万4,400台で前年比およそ7倍、世界出荷に占める中国製の割合は約84.7%とされています(SUGENA調べ)。

ただし、その多くがすでに工場や家庭で人間と同じ仕事をしているわけではありません。現在の主な用途は、エンターテインメント、研究・教育、そしてAIの学習に使うデータ収集です。

実際に動かして問題点を洗い出し、データを集めながら性能を高める──この循環が、中国企業の開発スピードを支えています。

つまり中国の現在地は、「フィジカルAIが普及し終えた段階」ではなく、EV産業の2018〜2020年頃に近い”量産と実用化が本格化する直前”と捉えるのが実態に近いと考えています。

現場では、UBTECHがEV工場で部品搬送や品質検査に、Deep RoboticsやUnitreeが電力・設備点検に、といった形で実装が始まっています。どの企業がどの領域で先行しているのかは、この連載でも順次取り上げていきます。

日本でも「組み合わせ」の実証が始まっている

この動きは、日本企業にとって無関係ではありません。国内でも、中国製のロボット本体に、日本製のソフトウェアを組み合わせる実証が始まっています。

たとえば筑波大学附属病院では、中国製のUnitree G1に、日本企業が開発したOSと院内業務アプリを組み合わせた事例があります。本体は中国製、状況判断や現場での仕事の仕方は日本製、という役割分担です。

この”組み合わせ”が、日本企業にとって現実的な入口になりつつあります。

日本企業にとっての意味

量産競争に真正面から挑むことだけが、日本企業の選択肢ではありません。ロボットを実際の現場で使うには、業務アプリ、既存システムとの連携、安全設計、そしてデータ管理が欠かせず、これらは各業界で長年事業を続けてきた日本企業の強みそのものです。

では、中国が強みを持つハードウェアをどう活かし、どの機能とデータを日本側で握るのか──その”次の一手”の設計こそが本題になります。ここは踏み込むと長くなるため、次回以降の連載と、7月23日のセミナーで具体的に掘り下げます。

次回予告

第2回は「中国で実際に何が使われているのか──導入事例の現在地」を取り上げる予定です。